自适应神经网络在列车避碰问题中的应用

摘要

针对使用微分对策进行列车避碰分析时所存在的复杂计算问题,提出基于自适应神经网络的微分对策求解方法,分析列车运行过程中存在的冲突问题,进而避免列车碰撞事件的发生.将微分对策求解时遇到的双边极值问题转化为神经网络的学习问题,利用微分对策理论建立两追踪列车之间的追逃对策模型,并在Simulink中搭建仿真环境,对不同情况下列车追踪运行情况进行仿真验证分析.仿真结果表明:自适应神经网络能有效解决微分对策在分析列车避碰时的双边极值问题,为不同情况下快速合理地分析列车碰撞防护提供了一定的理论支撑.