基于线性回归模型与云模型的用户兴趣研究

摘要

在Web信息服务中提供个性化服务时,一项非常重要的任务就是发现用户的兴趣.目前最有效的方法是通过用户的浏览行为发现用户兴趣.本文通过建立线性回归模型对用户兴趣度的计算方法进行改进,然后将用户兴趣度转化为云模型进行表示,并最终生成能准确表示用户兴趣度的新方法,从而使个性化推荐更加有效.