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基于Map-Reduce的自适应双语短语挖掘系统

     

摘要

对于跨语言信息检索,统计翻译等应用,双语短语都是极其重要的资源.提出了基于自适应模式的双语短语挖掘算法,该算法可以自动的学习当前Web页面的翻译模式,然后利用学习到的模式抽取当前页面中的双语短语.同时,将自适应双语短语挖掘算法与Map-Reduce并行编程模型融合起来,大大提高了系统的运行效率,并且通过实验验证了该方法的有效性.

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