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基于统计学习方法的模型构建与数据分析

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摘要

支持向量机(SVM)是机器学习方法中一种性能良好的数据分类方法.基于该方法,主要针对模糊支持向量机算法(FSVM)进行研究,介绍了一种半监督模糊支持向量机模型,并引入分支定界算法,通过相应的数据实验验证支持向量机在分类问题应用中的有效性.

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来源
《喀什大学学报》|2021年第3期|P.19-23|共5页
作者
姚瑞; 唐泉;
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作者单位

新疆师范大学数学科学学院乌鲁木齐830017;

新疆师范大学数学科学学院乌鲁木齐830017;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类电力系统的自动化;
关键词
模糊支持向量机; 半监督学习; 分支界定算法的;
入库时间 2024-01-26 16:48:13

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