一种基于统计形状模型自动构建患者解剖结构模型的方法

摘要

本发明提供了一种基于统计形状模型自动构建患者解剖结构模型的方法，主要包括四个处理阶段，即：感兴趣区域的分割阶段、顶点收缩阶段、响应的建立阶段以及生成患者解剖结构模型阶段。本发明首先对输入数据进行预处理，增强感兴趣区域，并通过区域增长方法将感兴趣区域从特定患者的CT扫描图像中分割出来；然后将分割出来的感兴趣区域作为训练样本，并用三角形对训练样本进行网格化，通过顶点收缩策略对三角形网格进行迭代收缩；然后在模板样本和目标样本之间建立响应，并将模板样本和目标样本对齐，最后生成患者解剖结构的一般表达式。该方法可以有效的构建出患者解剖结构模型，从而帮助医疗专业人员快速对患者病情做出分析，为患者后续的治疗提供合理的方案。