一种基于偏微分方程的耦合自适应图像平滑方法

摘要

针对传统的非线性扩散方程图像平滑方法中对角点圆弧化的缺点,引入利用图像的局部信息构造的耦合自适应保真项,使新的非线性扩散去噪模型能够在去除噪声、保留图像边界的同时,也能很好地保留角点等大曲率几何结构.实验结果表明,改进的算法优于传统算法.