图像平滑

摘要： 叶栅纹影图像的背景噪声和流场结构信息接近,给识别流场结构和获取定量信息带来了困难。采用加权L_(0)梯度平滑和伪彩色技术,提高纹影图像中关键流场结构的识别度。并探讨了通过标定纹影图像灰度与光线偏移量(刀口切割量)的函数关系,反演试验流场中的密度分布。研究结果表明,采用上述方法获得的流场纹影图像质量良好,叶栅通道内激波、尾迹和膨胀波的分辨率高,流场信息可读性强。验证了纹影图像及密度处理程序的可行性,但流场密度的准确测量需要在试验件加工装配、试验前光学调校和图像灰度标定等多方面开展细致的准备工作。

摘要： 图像处理主要是利用计算机对图像信息进行再加工从而使图像质量提高的技术,是人类获取信息、表达信息和传递信息的重要手段。而图像平滑技术作为图像处理的一个重要组成部分,更是对提高图像质量有着不可或缺的作用。文章主要研究基于空域和频域的图像平滑技术,然后通过编程给出四种平滑技术的仿真结果并对仿真结果进行分析。

摘要： 为了控制产品质量,保障织物的美观和舒适性,针对织物表面的缺陷,课题组提出了一种基于L0梯度最小化和K-Means聚类的缺陷检测方法.主要分为2个步骤:首先,使用L0梯度最小化将缺陷图像进行平滑,去除背景纹理的影响,保留图像较大的边缘;然后,使用K-Means聚类对平滑后的图像进行聚类,从而分割出缺陷区域.将该检测方法用于纺织厂收集的缺陷图像上进行验证,实验结果表明该方法能准确地检测出织物表面缺陷.该项研究提高了检测效率,满足织物生产的要求.

摘要： 一幅数字图像可以分解为光滑部分和纹理部分,光滑部分包含了图像结构的卡通信息,纹理部分包含了图像细节的边缘信息.图像平滑和纹理提取在图像处理、人工智能和模式识别等方面有着重要的应用.为了有效地平滑图像和提取纹理,建立了基于变分方法的图像平滑和纹理提取模型,采用交替最小化方法求解模型.在实验仿真中,通过与其他4种常用方法进行比较,验证了模型和算法的优越性,给出了模型及算法在图像合成、伪影去除和细节增强等方面的应用.

摘要： 针对传统计算机视觉目标检测算法准确率较低的问题,提出基于全卷积神经网络的计算机视觉目标检测算法.通过采样、量化以及编码将计算机视觉图像转换为数字图像,经图像平滑、图像增强、目标图像截取一系列处理后完成目标图像特征抽取,实现图像预处理;利用全卷积神经网络训练完成计算机视觉图像目标检测.结果表明,采用所提算法检测计算机动态图像及静态图像时,准确率和召回率分数均更接近1,证明算法的检测准确率更高,且检测耗时较少.

摘要： 为实现皮影服饰图案的自动提取,以唐山皮影头茬图像为例,分析了皮影服饰的色彩构成及图案特点,探讨了一种基于色彩聚类的皮影图案识别方法.通过相对总变差模型对皮影图像进行了噪声平滑处理;将处理后的数字图像由RGB颜色空间转换至CIE L?a?b?颜色空间,提取空间中的a、b两个色彩分量;利用K-means聚类算法对皮影图像色彩进行聚类分析,最终实现皮影色彩纹样的最佳分割.结果表明,笔者设计的算法可有效实现对于皮影这类色相分明、细节丰富且主色统一的彩色图像的分割.

摘要： 一幅数字图像可以分解为光滑部分和纹理部分,光滑部分包含了图像结构的卡通信息,纹理部分包含了图像细节的边缘信息。图像平滑和纹理提取在图像处理、人工智能和模式识别等方面有着重要的应用。为了有效地平滑图像和提取纹理,建立了基于变分方法的图像平滑和纹理提取模型,采用交替最小化方法求解模型。在实验仿真中,通过与其他4种常用方法进行比较,验证了模型和算法的优越性,给出了模型及算法在图像合成、伪影去除和细节增强等方面的应用。

摘要： 针对纹理图像在平滑过程中低对比度边缘易丢失和纹理细节抑制不彻底等问题,提出基于梯度曲面面积与稀疏约束的图像平滑方法.首先,将图像视作三维空间中的二维嵌入曲面,再在此基础上分析图像的几何特征并提出梯度曲面面积约束正则化项,以提高纹理抑制性能;其次,根据图像的统计特性,建立L0梯度稀疏与自适应梯度曲面面积约束的混合正则化约束图像平滑模型;最后,采用交替方向乘子法对非凸非光滑的优化模型进行高效求解.通过纹理抑制、边缘检测、纹理增强和图像融合等方面的实验结果可知,所提出的图像平滑算法克服了L0梯度最小化平滑方法易造成的阶梯效应和欠滤波等缺陷,能够在去除大量纹理信息的同时保持并锐化图像显著的边缘轮廓.

摘要： 针对印花面料设计专业性要求高、面料打样耗时费力、对面料进行换色生产系列产品困难的问题,提出了一种基于纹理平滑与均值漂移(Mean-shift)的面料分色换色方法.采集并剪裁获得印花面料图像,采用相对总变差模型对面料图像进行纹理平滑,将平滑后的图像转换到CIE1976L?a?b?色彩空间,然后利用Mean-shift聚类算法对面料图像进行分割,提取面料图像分色.通过交互式的方法调节分色,建立目标颜色与图像原始分色的映射关系,实现面料的分色换色,并采集不同的印花面料图像进行换色实验.结果表明:换色图像自然真实,面料纹理细节保留完整,可辅助印花面料设计,模拟印花面料的打样效果.

摘要： 针对平滑过度使图像的细节特征损失导致失真的现象,提出了一种L0测度优化与二阶拉普拉斯算子结合的图像平滑方法,采用拉普拉斯算子约束图像颜色变化,通过对L0模型的优化减缓颜色梯度的变化,达到图像颜色平滑过渡的目的.为了在平滑过程中更好地保持图像边缘特征,引入Sobel算子作为能量函数正则项,并采用交替求解策略求解能量函数.在图像平滑领域经典图像以及通过网络引擎搜索得到的图像上与6种平滑方法以及7种去噪方法进行了定性和定量比较实验,结果表明,所提方法在图像平滑的同时能够降低图像细节特征的损失,有效地处理图像平滑中存在的阶梯状边缘以及颜色块状分布的现象,并去除图像中的多种噪声,而且所提方法的峰值信噪比和运行时间也较其他方法有所提升.

摘要： 本文提出了一种新的基于图像平滑、精确度可选的近无损图像编码方案.首先根据指定的精度对原始图像进行相应的平滑处理,然后使用整数小波变换和分层树集合分割算法进行编码.仿真结果证明了该编码方案的有效性.

摘要： 为了解决现有纹理平滑方法不能在抑制纹理的同时保持细窄结构的问题,提出一种基于半高斯梯度算子的尺度自适应纹理滤波算法.首先,提出一种具有结构保持和纹理抑制效果的半高斯梯度算子,其幅值能够较好地区分结构和纹理,其方向能够较好地反映结构法向;然后,基于半高斯梯度的幅值为每个像素估计最优的滤波尺度,并借助高斯滤波得到一幅大部分纹理得到抑制的引导图像;最后,在双边滤波的基础上引入基于半高斯梯度方向的滤波方向核,提出一种基于引导图像的三边纹理滤波算法,能够有效地避免图像平滑结果中存在的结构附近毛刺残留现象.大量实验结果证明,该算法可以在抑制纹理的同时保持结构的完整性,尤其是在保持细窄结构以及结构周围的整洁等方面超越了已有的方法.

摘要： 鉴于小波变换良好的时频特性，具有突出信号局部特征的能力和进行多分辨率分析的能力。本文主要研究利用小波变换进行ICT断层图像处理的方法，着重研究了利用小波理论进行图像平滑和边缘检测的方法，针对摩托车气缸头复杂零件ICT断层图像进行了实验研究，取得了较满意的实验结果。

摘要： DSP具有高速时钟频率,快速的运算速度和更高的数据精度,在图象处理领域得到广泛的应用。本文围绕基于TMS320C5416 DSP图象处理实验系统的硬件结构和处理软件进行了深入详细的研究.文章给出了基于TMS320C5416 DSP的图象处理系统硬件结构图,系统软件是基于MS320C5416的图象处理实验系统的一个重要组成部分.文章最后介绍了基于DSP的图像平滑的软件流程图和实验结果.

摘要： 本文重点阐述了图像平滑、图像二值化、阈值选取、边缘检测等关键图像处理方法,以及现阶段图像处理技术在工业、农业、医疗、交通等行业的应用及发展现状.

摘要： 在移动目标检测系统中,光学系统的失真、目标的相对运动、大气流动等都会使图像模糊,直接影响移动目标检测结果.因此对采集进来的图像进行增强处理十分重要.本文采用高通滤波、图像平滑、锐化和灰度变换等方法实现了移动目标图像增强.实验结果表明,采用本文的方法可以改善移动目标图像质量,提高移动目标的检出率.

摘要： 以敦煌壁画为研究背景,结合壁画特有的背景知识及艺术风格,提出了一种面向壁画的线描图提取算法.首先通过L0图像范数进行图像全局平滑,其次构造出边缘切向流场,进行高频提升滤波,然后利用改进的FDoG滤波器抽取出具有增强效果的线条图.利用本文算法进一步完成计算机辅助临摹系统的设计与开发,使用Surface Pro作为开发平台,用触摸笔、手来代替鼠标,提供包括壁画轮廓线提取、线描推荐、壁画临摹等功能.实验结果表明,采用该算法后,即使是完全没有绘画基础的用户也能临摹出比较好的壁画,不仅能够增添用户临摹的乐趣,还能帮助用户学习壁画绘画的技巧,同时还对敦煌壁画起到了数字化保护的目的.

摘要： 以敦煌壁画为研究背景,结合壁画特有的背景知识及艺术风格,提出了一种面向壁画的线描图提取算法.首先通过L0图像范数进行图像全局平滑,其次构造出边缘切向流场,进行高频提升滤波,然后利用改进的FDoG滤波器抽取出具有增强效果的线条图.利用本文算法进一步完成计算机辅助临摹系统的设计与开发,使用Surface Pro作为开发平台,用触摸笔、手来代替鼠标,提供包括壁画轮廓线提取、线描推荐、壁画临摹等功能.实验结果表明,采用该算法后,即使是完全没有绘画基础的用户也能临摹出比较好的壁画,不仅能够增添用户临摹的乐趣,还能帮助用户学习壁画绘画的技巧,同时还对敦煌壁画起到了数字化保护的目的.

摘要： 以敦煌壁画为研究背景,结合壁画特有的背景知识及艺术风格,提出了一种面向壁画的线描图提取算法.首先通过L0图像范数进行图像全局平滑,其次构造出边缘切向流场,进行高频提升滤波,然后利用改进的FDoG滤波器抽取出具有增强效果的线条图.利用本文算法进一步完成计算机辅助临摹系统的设计与开发,使用Surface Pro作为开发平台,用触摸笔、手来代替鼠标,提供包括壁画轮廓线提取、线描推荐、壁画临摹等功能.实验结果表明,采用该算法后,即使是完全没有绘画基础的用户也能临摹出比较好的壁画,不仅能够增添用户临摹的乐趣,还能帮助用户学习壁画绘画的技巧,同时还对敦煌壁画起到了数字化保护的目的.

摘要： 以敦煌壁画为研究背景,结合壁画特有的背景知识及艺术风格,提出了一种面向壁画的线描图提取算法.首先通过L0图像范数进行图像全局平滑,其次构造出边缘切向流场,进行高频提升滤波,然后利用改进的FDoG滤波器抽取出具有增强效果的线条图.利用本文算法进一步完成计算机辅助临摹系统的设计与开发,使用Surface Pro作为开发平台,用触摸笔、手来代替鼠标,提供包括壁画轮廓线提取、线描推荐、壁画临摹等功能.实验结果表明,采用该算法后,即使是完全没有绘画基础的用户也能临摹出比较好的壁画,不仅能够增添用户临摹的乐趣,还能帮助用户学习壁画绘画的技巧,同时还对敦煌壁画起到了数字化保护的目的.

摘要： 本发明涉及一种对表示前景或背景的图像进行数据填充以使图像平滑的方法和装置。图像平滑方法包括：以特定粒度将图像划分成多个块；针对多个块中包含空白像素和非空白像素的块，将该块的空白像素的值修改为基于非空白像素的值获得的值，从而获得填充后的块；对填充后的块的像素矩阵进行奇异值分解来获得像素值被平滑的块，其中像素值被平滑的块的像素矩阵的值被计算为所获得的奇异值、左奇异向量和右奇异向量的转置的乘积；以及对于像素值被平滑的块中每个非空白像素，将非空白像素的值恢复为在填充步骤之前非空白像素的初始值，从而获得重构后的块。

摘要： 本发明涉及一种对表示前景或背景的图像进行数据填充以使图像平滑的方法和装置。图像平滑方法包括：以特定粒度将图像划分成多个块；针对多个块中包含空白像素和非空白像素的块，将该块的空白像素的值修改为基于非空白像素的值获得的值，从而获得填充后的块；对填充后的块的像素矩阵进行奇异值分解来获得像素值被平滑的块，其中像素值被平滑的块的像素矩阵的值被计算为所获得的奇异值、左奇异向量和右奇异向量的转置的乘积；以及对于像素值被平滑的块中每个非空白像素，将非空白像素的值恢复为在填充步骤之前非空白像素的初始值，从而获得重构后的块。

摘要： 本发明公开了一种保持边缘和平滑度可调节的图像平滑方法，该方法包括以下步骤：计算图像的水平、竖直和斜向四个方向上的梯度值，得到不为零梯度值的个数；将待平滑图像进行均值滤波，以四个方向的非零梯度数作为约束项，得到图像的低频部分，其中的均值滤波操作通过傅里叶变换转化到频域进行；根据需求给定平滑因子，可设定图像的平滑程度；将低频图像、平滑因子带入LO范数梯度最小化公式，并利用变量分裂法转化为两个规划问题进行求解，同样是转化到频域进行迭代优化，得到能量函数为最小值时的平滑图像，从而完成图像平滑。本发明的方法可以对边缘信息较丰富的图像进行平滑时保留必要的图像边缘信息，拂去多余的纹理，并且由于转化到频域进行运算，在保持原平滑效果不变的前提下，保证了方法的计算效率。

摘要： 本发明提供结合图像平滑处理的CT图像环形伪影抑制方法，属于医学图像处理技术领域。该结合图像平滑处理的CT图像环形伪影抑制方法包括如下步骤：S1：将直角坐标下的第一环形图像转化为极坐标下的第一条形图像，通过图像纹理平滑处理方法将第一条形图像处理为第二条形图像；S2：将极坐标下的第二条形图像转化为直角坐标下的第二环形图像，通过图像纹理平滑处理方法将第二环形图像处理为环形伪影抑制后的第三环形图像。本发明能够在很好的保护图像细节和图像清晰度的情况下，能够对图像中的环形伪影有比较好的抑制作用。

摘要： 本发明实施例涉及边缘保持的图像平滑方法及其图像处理芯片。该图像处理芯片包括：存储器，用于存储所述原始图像的至少一部分图像信息；平滑降噪电路，用于通过取样窗获取输入图像信息并对所述输入图像信息执行图像平滑处理，所述取样窗用于获取一维区域的图像信息；控制电路，用于控制所述取样窗的移动以对所述原始图像迭代执行图像平滑处理，并且在达到预设的迭代次数时，输出降噪图像。该图像处理芯片通过迭代求解一维线性系统的方式来求解图像的边缘保持平滑的问题，由此可以有效的降低数据约束和先验平滑的全局优化目标函数的计算复杂度的同时可以取得比局部优化方式更好的边缘保持的图像平滑效果。

摘要： 本发明公开了一种最大的正方形图像平滑块的计算方法，其特征在于，包括如下步骤：1）定义正方形图像平滑块；2）计算图像正方形块中满足条件的像素个数；3）计算图像最大的正方形平滑块。本这种方法能够快速的计算出图像最大正方形平滑块。

摘要： 本发明公开了基于网络状况的动态图像平滑。公开了用于基于网络状况动态地平滑图像以调整传输图像所需的比特率的系统和方法。平滑图像中的内容以减少编码每个图像所需的位的数量。过滤图像会修改包含具有高频像素变化的内容的区域，从而降低频率，因此该区域中的像素颜色看起来“平滑”或均匀。换句话说，显示长满草的草坪的图像的区域可能具有从像素到像素的高频变化，这是由于颜色相似但不均匀的草的单独叶片的精细细节造成的。将该区域编码为单一的绿色阴影(或不同绿色阴影的多像素区域)，使观看者可以将其识别为长满草的草坪，同时大大减少了表示该区域所需的位的数目。

摘要： 本发明是一种基于仿射低秩的图像平滑方法，其特点是，包括：采用基于图像块仿射的像素相似性计算，利用原噪声图和迭代过程的图计算图像块的双噪声相似性；对相似图像块向量矩阵进行低秩近似；利用低秩成分确定最后的平滑结果的内容，能够有效的降低成像器所捕获图像的噪声水平，增强图像细节显示，提高图像的信噪比，具有方法简单，科学合理，适用性强，效果佳等优点。

摘要： 本发明属于图像处理技术领域，公开一种数字图像平滑的方法及装置，该方法包括：步骤1：遍历数字图像的所有像素点；步骤2：确定中心像素，以中心像素的位置为中心选定k阶邻域，对邻域像素建立数学模型进行计算，将计算结果赋值给中心像素；步骤3：重复步骤1、步骤2，直至数字图像中所有的像素完成赋值。本发明利用数据本身来决定本身的权值，抛弃了以往算法中固定权值的理念，通过这种方法，使得平滑结果更接近自然数据，有效减少了数据在平滑过后失真的情况。

摘要： 本发明涉及一种基于自适应核估计的相对高斯率图像平滑方法，包括：S1、构造相对高斯率滤波泛函；S2、建立自适应的核尺度估计模型：首先，构造修正的各向异性扩散滤波泛函；其次，进行像素邻域分析；最后，进行自适应核尺度估计；S3、自适应核尺度的相对高斯率图像平滑方法求解；首先，对其进行全局优化；其次，运用非凸正则化进行求解。本发明从像素p四邻域入手，更加全面地考虑平滑问题，鲁棒性高，可以针对不同的自然图像自适应地调整滤波核尺度，图像处理效果好，解决了孤立区域的平滑效果不理想的问题。