基于PSO的改进的PID控制器在VAV空调系统温度控制中的应用

摘要

以变风量空调系统的温度控制作为研究对象，在现有的研究基础上，提出了粒子群优化算法改进的 BP神经网络PID控制方法。应用BP神经网络进行PID参数在线整定，粒子群优化算法提高BP神经网络的学习速率和收敛性，结合三者各自的优势以提高变风量空调系统的控制性能。