基于计算机视觉的芒果自动分级方法设计

摘要

cqvip:针对芒果分级的方法进行改进,以提高芒果的市场竞争力,提出了一种基于计算机视觉的芒果自动分级方法。该算法首先对拍摄的芒果图像进行相关预处理;然后,综合芒果的大小、果形、颜色、表面缺陷面积四种特征,基于通过训练完成的BP神经网络模型对测试样本进行自动分级。与单一特征的分级算法比,该方法更符合实际需求。实验表明芒果自动分级准确率达90%。