基于时空相关性的传感器网络数据压缩算法

摘要

cqvip:针对当前传感器网络数据压缩算法存在压缩比率低、数据变形严重等缺陷,为提高传感器网络数据传输的实时性,提出一种基于时空相关性的传感器网络数据压缩算法。首先采集传感器网络原始数据,采用空间变换技术从空间上分析传感器网络数据之间的相关性,进行去噪处理,减少噪声所占的空间资源;然后根据传感器网络数据的时间相关性,引入压缩感知算法对空间系数进行压缩处理,减少传感器网络数据冗余;最后通过仿真实验分析传感器网络数据压缩算法的性能。仿真实验结果表明,相对于其他传感器网络数据压缩算法,该算法可在不损失传感器网络数据信息的条件下,提高传感器网络数据压缩比率,同时获得更快的传感器网络数据压缩速度,减少传感器网络通信压力。