人工神经网络-近红外光谱法非破坏定量分析Norvasc药片

刘名扬; 赵景红; 孟昱

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人工神经网络-近红外光谱法非破坏定量分析Norvasc药片

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用人工神经网络(ANN)解析Norvasc药片的近红外(NIR)漫反射光谱, 实现了对其中有效成分苯磺酸氨氯地平精确的非破坏定量测定. 设计了最佳的ANN模型, 分别讨论了输入层和隐含层节点数对测定结果的影响. 以HPLC法的测定结果为标准, 苯磺酸氨氯地平浓度预测值的相对误差RE(%)＜4.2%.

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来源
《吉林大学学报（理学版）》 |2007年第5期|849-852|共4页
作者
刘名扬; 赵景红; 孟昱;
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作者单位

清华大学,化学系,北京,100084;

辽宁出入境检验检疫局,技术中心,辽宁省,大连,116001;

清华大学,化学系,北京,100084;

辉瑞制药有限公司,辽宁省,大连,116600;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类红外光谱分析法;
关键词
人工神经网络; 近红外漫反射光谱; 非破坏定量分析; Norvasc;

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