近红外漫反射光谱

摘要： 利用傅里叶近红外漫反射光谱技术结合偏最小二乘法(PLS),建立了黄酒酒醅中酒精度的快速定量检测模型.通过优化波数范围和维数,选择最佳光谱预处理方法,在建立的酒醅酒精度的模型中,用相关系数(R)、交叉验证均方差(RMSECV)和相对分析误差(RPD)衡量模型的预测精度和稳定性.模型的R值达0.9912,RMSECV值为0.347,RPD为7.16,说明该模型有较好的预测能力.因此,近红外光谱法可用于发酵过程中黄酒酒醅的快速检测,对于保障黄酒食品安全质量、提高工作效率具有重要意义.

摘要： 为建立山豆根、百两金、千斤拔、北豆根、滇豆根、云南豇豆等6种易混淆根茎类中药材的快速鉴别方法,利用近红外漫反射光谱分别采集其在900~1700 nm内的光谱信息,结合主成分分析、系统聚类分析、K近邻法、线性判别分析建立定性判别模型。结果显示,6种药材在主成分分析及系统聚类分析中表现出了明显的分类聚集特征,K近邻法和线性判别分析对46个药材盲样的鉴别准确率分别达到了93.48%和95.65%。结果表明,近红外漫反射光谱结合模式识别方法可用于根茎类中药材的定性鉴别。

摘要： 为实现现场、快速且相对准确地获得规模化奶牛场粪便从牛舍到还田前各环节的全氮含量,连续6天采集天津市某典型奶牛场粪便处理全过程环节(收集—筛分—堆储)111个粪便样品,使用电热鼓风干燥箱将样品烘干后粉碎并过18目筛.采用凯氏定氮仪测得各环节样品中全氮含量,其浓度范围为0.20％ ～3.86％;采用美国PE公司的傅里叶近红外光谱仪在4000～12000 cm-1范围内采集所有样品的近红外漫反射光谱.基于蒙特卡洛交叉验证法对异常样品进行检查,剔除17个异常样品,并对剩余94个样品的近红外漫反射光谱进行SG一阶导数与去噪预处理.接着对94个样品预处理后的近红外漫反射光谱数据进行主成分分析,前两个主成分可以解释所有变量方差的89％,通过主成分分析得出规模化奶牛场粪便处理全过程环节样品的变异情况:从鲜粪到混合粪环节,样品的性质和有机组分变化不大,而到垫料环节,性质和有机组分发生较大变化,表明粪便样品随着处理环节的变化,其性质和组成在发生动态的变化.因此,要实现对规模化奶牛场粪便处理全过程环节样品动态的、实时的总氮快速检测,就必须建立适用于粪便处理全过程环节的定量分析模型.最后,采用K-S法从94个样品中选择63个样品,包括24个鲜粪样品、28个混合粪样品、11个垫料样品,作为校正集建立规模化奶牛场粪便处理全过程环节定量分析总氮的偏最小二乘模型.利用所建立的全环节模型对预测集31个未知样品,包括12个鲜粪样品、9个混合粪样品、10个垫料样品,进行预测,预测浓度与实际浓度的相关系数(R)为0.91,预测均方根误差(RMSEP)为0.151％.表明:将近红外漫反射光谱与化学计量学结合快速定量分析规模化奶牛场全程粪便中全氮的含量完全可行,为粪便全氮快速检测近红外仪器的开发和现场应用提供理论和实验依据,为粪便定量还田提供技术支撑.

摘要： 目的:采用近红外漫反射光谱法对注射用阿奇霉素的含量进行定量分析.方法:采集9份样品的近红外光谱,采用偏最小二乘法建立数学模型.结果:9个样品经内部交叉验证建立预测模型,内部交叉验证均方差为0.934;9个样品中自动选取10％为验证集,进行外部验证,外部验证预测均方差为0.697.结论:采用偏最小二乘法建立数学模型同近红外漫反射光谱法结合,无损非破坏定量分析注射用阿奇霉素药品是可行的,同常规测定方法相比,速度快而简便.

摘要： 传统外部品质分选目前已经无法满足人们对水果口感品质的需求,对传统外部品质分选线进行糖度分选改造,实现糖度分选,对确保水果的口感品质具有重要意义.分别采集两种不同检测方式下获取的脐橙的近红外漫反射光谱,其中环形发射与接收漫反射方式的光谱能量要比多点发射与接收漫反射方式强,波峰与波谷位置大致相同.近红外漫反射光谱经基线校正、多元散射校正、一阶、二阶导数等方法进行光谱数据预处理,以减少杂散光和噪声的影响.分别建立脐橙在两种不同漫反射检测方式下的糖度偏最小二乘(PLS)模型进行对比分析.实验结果表明,采用基线校正预处理方法获得的结果最优;环形发射与接收漫反射检测方式下的糖度模型预测相关系数为0.81,预测均方根误差为0.46°Brix,多点发射与接收漫反射检测方式下的糖度模型预测相关系数为0.76,预测均方根误差为0.53°Brix.研究表明,应用PLS建模结合近红外漫反射光谱对传统外部品质分选线中的糖度分选线功能进行升级改造是可行的.

摘要： 用近红外光谱仪采集中药金银花粉末的近红外漫反射光谱,运用偏最小二乘回归(PLSR)分析建立了金银花中水分含量定量模型,对金银花中的水分含量进行快速测定.该定量模型的相关系数为0.99912、校正标准差为0.243、预测标准差为0.450;对建立的金银花中水分含量定量模型进行交叉验证,标准差为0.777;采用近红外漫反射光谱法和红外水分仪测定的金银花中水分含量经t检验无显著差异.该方法简便、快速、安全、实用,适用于中药水分含量的快速测定.

摘要： 为实现对假冒抗生素药物的快速识别,采集了7种抗生素106份样品的近红外漫反射光谱,采用一阶导数、标准归一化和Norris平滑对光谱预处理,选择9300～4000 cm-1的光谱波段,通过相似度匹配和判别分析法建立抗生素的鉴别模型,并取样对该模型验证,预测集均能被正确的识别,取得了良好的效果.因此,近红外光谱结合判别分析法能快速、准确的对抗生素质量进行鉴别,为抗生素的真伪鉴别提供了一种新方法.

摘要： 本文采用可见/近红外漫反射光谱技术进行了马铃薯块茎干物质含量快速检测研究。采用主成分回归（PCR）和偏最小二乘法( PLS)建立了基于漫反射光谱的检测数学模型，对比分析了不同光谱预处理方法(原始光谱% T , 一阶微分处理光谱d1 (%T) 及二阶微分处理光谱d2 ( %T)) 对建模与预测性能的影响。根据模型相关系数( r) 、均方根校正误差(RMSEC)及均方根预测误差 (RMSEP) 进行了不同模型的预测性能对比，结果表明：光谱经一阶微分处理后，采用PLS法可以得到最好的建模与预测结，r=0.838 , RMSEC=2.21%，RMSEP=2.72%，研究表明采用可见近红外漫反射光谱对马铃薯品质快速检测具有可行性。

摘要： 采用近红外漫反射光谱法建立一种无损、快速定性分析方法,鉴别七种药用包装材料:透明聚氯乙烯、不透明聚氯乙烯、聚偏二氯乙烯、聚三氟氯乙烯、聚三氟氯乙烯／聚氯乙烯2000复合、冷成型铝薄/PE复合以及纸／铝/PE复合薄膜。98批样品用于建立模型,14批样品用于验证模型。在扫描谱区范围4000～9000cm-1的范围内,使用一阶导数9点平滑,结合第一范围标定法建立近红外包装材料定性分析模型,并进行验证。结果表明,定性分析模型可将每类产品唯一区分,组间选择性S值均大于2.14批未知样品预测样品的判错率为0%。结论:近红外漫反射光谱法可以取代传统的鉴别方法对七种常用药用高分子包装材料进行定性分析。

摘要： 本文应用近红外漫反射光谱，探索非破坏性测定活体甘蔗蔗茎品质成分的可行性。使用安装在光谱仪的光导纤维探头测定蔗茎表面的漫反射吸收光谱。采用约114个品质成分有明显差异的蔗茎样品，以偏最小二乘法(PLS)建立4个蔗茎晶质成分的定量分析数学模型。4个蔗茎品质成分模型的决定系数(R2)和内部交叉证实均方根差(RMSECV)分别是：蔗汁蔗糖分为0.9749和0.681％、蔗汁转光度为0.9752和0.704％、蔗汁锤度为0.9792和0.529％、蔗汁还原糖分为0.9501和0.194％。4个蔗茎品质成分模型有足够的预测准确度，对于非破坏性测定方式来说其预测结果是可以接受的。试验结果表明，应用近红外漫反射光谱技术非破坏性测定活体甘蔗蔗茎的品质成分是可行的。

摘要： 采用近红外光谱技术，对142个不同种类的秸秆青贮饲料和125个青贮玉米样品的干物质(DM)消化率、中性洗涤纤维(NDF)消化率进行研究，建立了干燥粉碎和新鲜样品的近红外漫反射光谱定量分析模型。研究发现，干燥粉碎样品DM消化率的近红外光谱分析效果较好，校正模型决定系数R2 和验证集样品预测值与化学值的相关关系决定系数r2都大于0.80，SD/SEP 值大于2.0；NDF消化率的定量分析模型精度需进一步提高；对于DM消化率，干燥粉碎样品测定效果优于新鲜样品，而对于NDF消化率，两种样品的测定效果之间相差不大。

摘要： 目的:采用近红外漫反射光谱技术,建立对道地山药的快速无损鉴别方法。方法:收集三个产地(河南、河北、广东)的山药饮片共90份,采集其近红外漫反射光谱.采用判别分析法建立定性鉴别模型,并考察不同数据预处理方法对模型预测结果的影响。结果:道地山药饮片与其它产地的山药饮片在原始光谱与主成分得分的空间分布中均表现出较大的差异性。所建定性判别模型中,经多元散射校正结合二阶导数及SG平滑处理的模型表现出最佳预测结果,其对校正集与验证集的判正率均为100％.结论:近红外漫反射光谱技术在道地药材的质量分析中具有可行性,可实现道地山药饮片的快速无损鉴别.

摘要： 目的：研究中药肉苁蓉的有效鉴别方法。方法：利用近红外漫反射光谱法，采用聚类分析方法进行定性鉴别。结果：在此条件下可实现不同产地肉苁蓉及其代用品的有效鉴别。结论：本法是一种快速、简便、有效的新型分析技术，为客观鉴别肉苁蓉药材真伪提供了依据。

摘要： 该研究的目的是建立可见近红外漫反射光谱与沙棘汁品种之间的数学模型,以评价可见近红外漫反射光谱技术快速检测沙棘汁品种。采用美国ASD 公司的FieldSpec3 光谱仪对三种不同品种的沙棘汁进行光谱分析,各获取30 个样本的光谱数据，对原始光谱进行一阶微分和二阶微分预处理，对并利用偏最小二乘法（PLS）数学校正方法对三种不同预处理的光谱数据建模，结果表明,采用二阶微分预处理数据,应用PLS 方法建模较好，其校正模型相关系数为0.9992，均方根误差为0.0317N；采用主成分回归（PCR）和偏最小二乘法（PLS）,对沙棘汁的二阶微分数据进行分析比较,结果也表明,基于二阶微分数据,应用PLS 方法建模较为理想,其预测集的相关系数为0.9988,所测预测样本的均方根误差为0.0392N。所以近红外光谱可作为一种快速、有效的无损检测方法来识别沙棘汁的品种。

摘要： 目的:研究中药肉苁蓉的有效鉴别方法。 方法:利用近红外漫反射光谱法,采用聚类分析方法进行定性鉴别。 结果:在此条件下可实现不同产地肉苁蓉及其混淆品的有效鉴别。 结论:本法是一种快速、简便、有效的新型分析技术,为客观鉴别肉苁蓉药材真伪提供了依据。

摘要： 近红外光谱技术(NIRS)以其高效、无损、无污染等诸多优点，近年来已在医学、工业、农业等领域被广泛应用。本文针对近红外漫反射光谱技术在畜禽粪便成分测定和以畜禽粪便为主要原料高温堆肥分析中的应用，对国内外相关研究进行了综述，并就其应用中存在问题及对策进行了分析。研究结果表明：近红外漫反射光谱技术能快速测定猪、牛、鸡等畜禽粪便中干物质、有机质、总氮、总钾等成分含量；在以畜禽粪便为原料进行堆肥过程中，近红外漫反射光谱技术可对其水分、有机质、总碳、有机碳、总氮、有机氮、碳氮比、总磷、总钾、酸碱度等影响堆肥腐熟度及品质的关键因素进行过程分析。随着近红外光谱分析技术软硬件的不断发展，该技术在畜禽粪便等大量生物质资源的再利用领域将具有更为广阔的应用前景。

摘要： 及时了解青贮饲草的发酵品质，如青贮饲草中氨态氮(NH3-N)，乳酸(LA)，乙酸(AA)，丁酸(BA)含量，对畜牧业生产具有重要意义。本试验应用偏最小二乘回归法(PLS)、傅里叶变换近红外光谱技术和液氮冷冻制样技术，建立了适合不同品种，不同生育期，不同茬次和不同青贮方法即时测定青贮苜蓿鲜样中氨态氮，乳酸，乙酸，丁酸的近红外校正模型，以期对NIRs在测定紫花苜蓿青贮样品中这些物质的可行性进行分析。所建氨态氮，乳酸，乙酸和丁酸模型的交叉检验决定系数(R2cv)为0.6024-0.9497，交叉检验标准误(RMSECV)为5.59×10-1-3.78g／kg鲜重。用检验集样品对模型进行外部检验，预测相关系数(r)为0.8826-0.9853，预测标准误为5.71×10-1.3.15g/kg鲜重。结果表明：采用适当的样品处理方法和光谱分析技术可以实现近红外光谱技术对苜蓿青贮样品发酵品质的评定。

摘要： 本发明公开了一种基于近红外透射‑漫反射光谱规模化奶牛场粪液中总氮的检测方法，包括：(1)准备不同浓度实验用规模化奶牛场粪液样品；(2)检测每个样品的总氮含量，得到粪液样品总氮浓度矩阵；(3)扫描每个样品的透射近红外光谱和漫反射光谱，得到光谱矩阵A、B；(4)将A、B放入一列进行融合，得到粪液样品的透射‑漫反射近红外光谱矩阵；(5)将透射‑漫反射近红外光谱矩阵与总氮浓度矩阵建立定量分析模型；(6)将未知粪液样品进行透射近红外光谱和漫反射近红外光谱扫描，得到光谱矩阵M和N，对M、N融合，得到未知粪液样品透射‑漫反射近红外光谱矩阵，将未知粪液样品透射‑漫反射近红外光谱矩阵代入定量分析模型，得到未知粪液样品中总氮含量。

摘要： 本发明公开了一种近红外漫反射光谱测定水泥生料氧化物成分含量的方法，采用X射线荧光法测定采集的水泥生料样品的主要氧化物成分含量，得到样品各成分的标准；将全部水泥生料样品分为校正集和验证集，获得其近红外漫反射光谱；对近红外漫反射光谱进行平滑处理，采用协同间隔偏最小二乘法建立校正模型，确定样品各成分含量与近红外漫反射光谱的关系；使用验证集样品对校正模型进行外部验证，通过校正集相关系数、交叉验证均方根误差、验证集相关系数和预测均方根误差综合判断模型性能，分析预测值与真实值之间的相关性。

摘要： 本发明提供一种高特异性的人体大肠癌组织近红外漫反射光谱快速识别方法。方法步骤包括：1.制备大肠癌组织与正常组织的切片；2.筛选最优的光谱测量参数值，使用傅立叶变换近红外光谱仪采集组织切片的近红外漫反射光谱；3.采用适宜的化学计量学技术提取光谱中的有用信息，以组织病理学的分析结果为参考值，建立大肠癌组织判别模型；4.相同条件下测定待识别组织切片的近红外漫反射光谱，用所建癌组织判别模型进行识别。本发明实现了对大肠癌组织的客观、准确和快速识别，为及时制定大肠癌的正确治疗方案迅速提供可靠的依据。

摘要： 本发明涉及一种近红外漫反射光谱测定注射用丹参多酚酸中水分含量的方法，包括：步骤1，建立近红外定量校正模型；步骤2，测定样品中水分含量。

摘要： 本发明公开了一种基于近红外漫反射光谱的丹参片中间体含量检测方法，属于药物分析技术领域，该方法的主要步骤：挑选丹参片中间体样品，使用高效液相色谱仪采集丹参片中间体样品含量数据。动态在线装置采集丹参片中间体样品光谱数据并保存；光谱经矢量归一化和一阶导数算法处理后，在MATLAB软件中采用偏最小二乘法的算法来确定真实值和光谱信息之间的联系，建立丹参片中间体含量检测模型，以实现丹参片中间体快速无损的含量检测。本发明的方法是具有检测速度快，含量正确率高，无损检测等优点的检测方法，应用本发明在丹参片中间体含量中的检测，可以提高丹参片中间体的检测效率，为丹参片的质量控制提供技术支持。

摘要： 本发明公开了一种近红外漫反射光谱测定水泥生料氧化物成分含量的方法，采用X射线荧光法测定采集的水泥生料样品的主要氧化物成分含量，得到样品各成分的标准；将全部水泥生料样品分为校正集和验证集，获得其近红外漫反射光谱；对近红外漫反射光谱进行平滑处理，采用协同间隔偏最小二乘法建立校正模型，确定样品各成分含量与近红外漫反射光谱的关系；使用验证集样品对校正模型进行外部验证，通过校正集相关系数、交叉验证均方根误差、验证集相关系数和预测均方根误差综合判断模型性能，分析预测值与真实值之间的相关性。

摘要： 本发明涉及一种基于近红外漫反射光谱法的首乌粉产地鉴别方法，包括以下步骤：测量首乌粉的近红外光谱数据，并绘制光谱曲线；对步骤一所得光谱数据进行预处理，根据预处理后的鉴别正确率选择正确率最高的预处理方法；对步骤一的光谱数据进行降维选取主成分数；建立BP人工神经网络预测模型：以步骤三所得主成分数作为输入层节点数，以产地分类数作为输出节点数进行产地鉴别。本发明为快速、无损鉴别首乌粉产地提供技术依据，提高了产地鉴别正确率。

摘要： 本发明提供一种高特异性的人体大肠癌组织近红外漫反射光谱快速识别方法。方法步骤包括：1.制备大肠癌组织与正常组织的切片；2.筛选最优的光谱测量参数值，使用傅立叶变换近红外光谱仪采集组织切片的近红外漫反射光谱；3.采用适宜的化学计量学技术提取光谱中的有用信息，以组织病理学的分析结果为参考值，建立大肠癌组织判别模型；4.相同条件下测定待识别组织切片的近红外漫反射光谱，用所建癌组织判别模型进行识别。本发明实现了对大肠癌组织的客观、准确和快速识别，为及时制定大肠癌的正确治疗方案迅速提供可靠的依据。

摘要： 本发明公开了一种用近红外漫反射光谱同时快速测定红参水分、糖类成分以及人参皂苷含量的方法：先用常规分析方法获得红参样品各质量控制指标成分的参考值，同时获取各红参粉末样品的近红外光谱数据，然后用数学建模将各指标成分常规分析参考值跟近红外光谱数据组成数据库，用全因子试验分析法进行建模优化，分别得到各指标的定量校正模型；然后采集未知红参粉末样品的近红外光谱，利用上述定量校正模型测定各指标成分的含量。本发明方法该法具有分析快速、简便且分析过程无污染的特点，并同时对多个指标成分进行测定，特别是通过对糖类成分的测定，可以快速辨别样品是否掺糖，从而最大可能保证红参质量。

摘要： 本实用新型涉及一种紫外‑可见‑近红外漫反射光谱原位测试仪，用于对纽扣锂电池的电解液进行漫反射光谱原位测试，其包括正极壳和负极壳，正极壳及负极壳均为一端封闭另一端开口的圆筒状，正极壳及负极壳的侧壁上设有相匹配的螺纹，正极壳和负极壳的开口端相对且通过螺纹合紧后可形成用于封装电解液的空腔，正极壳的封闭端上设有供光线射入空腔以照射其内电解液的透光区，空腔内由负极壳的封闭端至正极壳的封闭端依次设置有锂片、隔膜和柔性薄膜电极。有益效果是：光线通过透光区照射电池内的电解液，发生漫反射，从而实时得到相应的漫反射光谱，通过分析漫反射光谱，即可得到电解液的实时变化，即达到原位测试电解液变化的目的。