噪声环境下函数优化问题的混合优化算法

岳娜; 欧阳丹彤; 张长胜; 刘玉玺

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噪声环境下函数优化问题的混合优化算法

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针对噪声环境下的函数优化问题提出一种混合粒子群优化算法UPSOOHT, 并考察了最优计算量分配(OCBA)和噪声幅度对算法性能的影响. 该算法将粒子群优化算法与假设检验及OCBA有效地结合, 具有很好的全局搜索能力和局部精化能力. 与其他优化算法比较的测试结果表明, UPSOOHT算法的性能和抗噪声能力都具有明显的优势.

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来源
《吉林大学学报（理学版）》|2008年第5期|891-896|共6页
作者
岳娜; 欧阳丹彤; 张长胜; 刘玉玺;
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作者单位

吉林大学计算机科学与技术学院,吉林长春130012;

吉林大学符号计算与知识T程教育部重点实验室,吉林长春130012;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类人工智能理论;
关键词
粒子群优化算法; 噪声环境; 函数优化; 混合优化算法;
入库时间 2022-08-18 08:00:30

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