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Job placement improvement method for the unemployed sets up physical, stochastic and genetic optimizing algorithms with a cost/target function for minimum numbers of jobless

机译:针对失业者的工作安置改善方法建立了具有成本/目标函数的物理,随机和遗传优化算法,以减少失业人数

摘要

A cost/target function corresponding to the energy in a physical system of spin glasses represents a number of unemployed. A regional restriction used is applied to given job center structures. Gray zones are introduced between the districts allocated to the job centers. Unemployed from this gray zone can be placed in jobs by neighboring job centers.
机译:与自旋玻璃的物理系统中的能量相对应的成本/目标函数表示许多失业者。所使用的区域限制适用于给定的工作中心结构。在分配给就业中心的区域之间引入了灰色区域。该灰色区域的失业者可以由邻近的就业中心安置。

著录项

  • 公开/公告号DE10231593A1

    专利类型

  • 公开/公告日2004-01-22

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 MORGENSTERN INGO;

    申请/专利号DE2002131593

  • 发明设计人 ANTRAG AUF NICHTNENNUNG;

    申请日2002-07-12

  • 分类号G06F17/60;

  • 国家 DE

  • 入库时间 2022-08-21 22:44:05

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