一种求解高维复杂函数优化问题的混合粒子群优化算法

摘要

对于高维复杂函数 ,传统的确定性算法易陷入局部最小 ,而单一的全局随机搜索算法收敛速度慢 .本文通过将粒子群优化算法和单纯形法相结合 ,利用前者搜索速度快、搜索范围广和后者收敛速度快的特性 ,提出一种快速、易实现的混合粒子群优化算法 .基于典型高维复杂函数的仿真表明 :该混合算法效率高、优化性能好、对初值具有很强的鲁棒性 ,其性能大大优于单一的优化方法 .