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苏兰莹; 刘桂霞; 杨雅辉; 刘昱昊; 周春光;
吉林大学,计算机科学与技术学院,长春,130012;
北京大学,软件学院,北京,102600;
基因调控网络; 递归神经网络; 模拟退火算法; 免疫系统; 粒子群算法;
机译:用于重建基因调控网络的双目标RNN模型:一种改进的多目标模拟退火方法
机译:勘误:运动技能学习的早期阶段和皮质运动系统的特定相关性行为训练和突发性TMS研究相结合(修复性神经病学和神经科学(2012)30:3(199-211)DOI 10.3233 / RNN-2012-110204)
机译:通过罗杰斯的创新扩散理论与技术-组织-环境模型相结合的构建来预测电子商务的采用
机译:TDNN和RNN在数字控制输入/输出信号预测模型构建中的TDNN和RNN的性能比较
机译:贝叶斯非参数模型在Hawkes流程中为内容,用户和潜在结构建模
机译:将共享参数模型与结构模型相结合以克服衰老研究中的死亡偏见
机译:基因调控网络构建的实验方法:以小鸡为模型系统:基因调控网络构建
机译:Uberdieabhängigkeitdermaximalen anzahl schauerartigernNiederschlagsechos von verschiedenenparameternnundstabilitätskriterien
机译:基于RNN的防洗型模型训练方法,装置和装置,以及中等
机译:模型构建设备,模型构建方法,发动机控制参数确定方法和发动机
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