基于CC-RB算法的认知无线网络信道分配研究

摘要

针对基于规则的信道分配(RB:Rule-Based)算法假设条件过于理想,实际应用性不强的缺点,在考虑各节点不同信道的吞吐量不同的基础上,提出一种改进的基于信道容量的规则信道分配(CC-RB:Channel Capatty-Rule Based)算法.该算法引入信道容量矩阵,在进行信道分配时为节点分配质量较好的信道.仿真结果表明,CC-RB算法在复杂度增加不大的情况下,系统吞吐量和公平性都较RB算法有较大提高,在干扰距离为100m,认知节点数为80个时,CC-RB算法比RB算法的吞吐量增加了133％,公平性增加了96％,能更好满足实际需要.