XML文档分类的IL-AdaBoost算法

摘要

提出一种XML文档分类算法——IL-AdaBoost.算法以XML频繁变化子结构为特征构建决策树桩,作为boosting算法的弱分类器,并改进了AdaBoost算法；利用泊松过程模拟新增XML文档的生成,反映XML文档随时间增加的特性,更新样本分布,实现增量学习.利用采样改善基本分类器的差异性,提高集成学习效果.