基于Bandelet和分形维的手写签名鉴别系统

摘要

签名鉴别分为联机鉴别和脱机鉴别.脱机鉴别丢失了手写过程中的动态信息,鉴别难度大.利用Bandlet小波分解,提取分解后图像的网格特征,借助分形维,得到了签名图像的特征向量.运用K-L变换,将特征向量降维之后,输入支持向量机进行分类鉴别.实验表明,本文算法是有效的.