手写签名图像真伪鉴别模型建立方法及真伪鉴别方法

摘要

本发明公开了一种手写签名图像真伪鉴别模型建立方法及真伪鉴别方法，该方法通过掩模剪裁方式对签名图像进行预处理，通过分别提取签名图像基于SURF特征与基于笔划区域的P‑ULBP特征的视觉词汇直方图，并将两个视觉词汇直方图进行拼接，构造最终的视觉词汇直方图，采用分类器构建手写签名图像真伪鉴别模型，再利用该模型进行图像真伪鉴别；其中通过掩模剪裁的方式，有效解决了当前方法原始图像细节信息丢失的问题，最大程度的保留了图像签名部位的信息；通过提取P‑ULBP特征，有效的解决了传统ULBP算子在签名图像特征提取中，有效信息实际占比低的问题，提高了离线手写签名真伪鉴别方法的鲁棒性。