基于GIOWA算子的铁路客运量组合预测研究

摘要

对全国铁路客运量进行高效精确地预测,对铁路部门发展有极其重要的战略意义.选取1997-2017年全国铁路客运量数据,采用时间序列ARIMA模型、Hlot-Winters非季节指数平滑和多元线性回归3种单项预测模型方法,将广义诱导因子引入,选取了IOWHA、IOWGA、IOWA算子,以最小误差平方和为限制建立组合预测模型并验证模型有效性.结果显示,组合预测模型精度与效用完全高于单项预测模型.结合我国铁路运输业的发展,在现有模型的支持下预测了未来5年的全国铁路客运量,以期为交通规划的制定与管理提供参考.