大数据支持下的网络学习行为采集模型设计

摘要

网络学习行为采集是学习分析的重要步骤,是推进学习分析"落地"的重要抓手,对学习分析结果的有效性具有重要的意义。在网络学习行为采集过程中需要"明确分析目标、列举采集行为,结合研究目的、分类采集行为,分析行为特征、选择采集工具,利用采集工具、获取目标数据,整理采集数据、数据存储入库"等五个步骤对外显操作和内隐认知两个层面的数据进行采集。同时,针对采集过程中可能出现的问题做到以数据库作为采集基础、清晰定位显隐性行为、保持采集的针对性和规范性、合理应用采集数据等。