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田晶磊; 金德鹏;
清华大学电子工程系;
ECMA-368; UWB; MAC; 重叠信标期融合; 多跳; WPAN;
机译:非重叠场景下对象匹配的自适应特征融合方法
机译:基于MODULO-M多元重叠模糊聚类算法和新提出的改进预测算法的模糊环境下Web软件故障预测。
机译:具有传感器融合功能的TRRL(交通和道路研究实验室)高速激光轮廓仪算法的应用和改进 * ce:sup> ce:cross-ref> * ce:label> 本项目在measX GmbH&Co. KG的支持下进行。 ce:note-para> ce:footnote>
机译:通过融合改进的立体声深度和快速特征检测算法进行实时汽车街道场景映射
机译:小重叠点云的配准算法研究
机译:改进SIFT算法和模糊闭环控制策略在杂物场景下的目标识别
机译:通过改进立体声深度和快速特征检测算法融合的实时汽车街道场景映射
机译:CEREs表面辐射预算算法的验证和改进:尘埃和多云场景的扩展
机译:通过将切下的片段粘贴到具有完成场景中重叠片段轮廓的底衬上来制作具有3D场景的贺卡
机译:干跳频或下跳频的改进或适用于此的设备的改进
机译:带有标志,场景和描绘灵魂的霓虹灯管-您,重叠干扰或图像组合,适合于制作广告和装饰圈子。内部或外部调用具有特殊效果并具有曝光效果或在sem下-简单或乘以。
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