多字体字符识别的模糊神经网络模型

摘要

提出了一种用于多字体字符识别的模糊神经网络模型．通过对一个３ 层ＭＬＰ的输入层、输出层以及学习算法的模糊化，构造出能有效处理具有模糊边界的模式分类问题的模糊神经网络．经过大量实际采样多字体字符样本的测试表明，该模型能对字体字符识别取得很高的识别率，对加噪字符的识别试验还表明该模型具有较好的鲁棒性．