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用于手写字符识别的SA-ART神经网络模型

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摘要

针对前馈BP网络和ART网络对手写字符识别的不足以及人的认知机制,在大量实践和理论分析的基础上,提出具有选择注意机制的ART模型SA-ART(Selective Attention Adaptive Resonance Theory).经实际检测,识别精度有明显提高.

著录项

来源
《吉林大学学报（理学版）》|2001年第2期|33-37|共5页
作者
马驷良; 张忠波; 吕江花;
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作者单位

吉林大学数学系,;

吉林大学数学系,;

吉林大学计算机科学系,;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类算法理论;
关键词
ART模型; ART2模型; SA-ART模型; 手写字符识别;

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