一种用于非约束手写体字符识别的布尔神经网络

摘要

该文提出一种基于布尔神经网络的数字字符识别的改进算法，该算法以字符的物理结构构成二值特征向量，通过对标准模式样本的训练以及相应吸引半径的初值标定，建立字符识别模型；根据一近邻准则，最大距离准则完成对待识别字符的归属的判决，实验结果表明，该方法具有较强的鲁棒性。