一种改进型各向异性扩散滤波器

摘要

通过分析Perona和Malik (PM)扩散滤波器扩散率函数的统计学意义,提出一种关于扩散率函数的统计学解释模型,即扩散率函数定义了一个以边界估计算子为随机变量的概率密度函数,解决了扩散率函数设计和选择没有统一理论的问题.依据这一解释模型,设计出一种改进型的各向异性扩散滤波器.实验结果显示,改进型扩散滤波器只需要相对于PM方法较少的迭代次数,就能得到预期的图像去噪效果,证明统计学解释模型为各向异性扩散滤波器提供了一种有效的设计方法.