基于相关滤波技术的目标跟踪方法综述

摘要

视觉目标跟踪是计算机视觉领域的重要研究方向之一,目前已广泛应用于视频监控、自动驾驶和视频分析等多个领域。近年来目标跟踪算法虽取得巨大进步,但由于视频中目标和背景信息的随机变化,包括光照变化、尺度变化、快速移动及存在遮挡等,故目标跟踪仍是一项具有挑战性的任务。基于相关滤波器(CF)的跟踪算法由于其在基准数据集上的出色性能而备受关注。主要对相关滤波类跟踪算法做简单梳理总结,首先介绍目标跟踪的研究意义,然后分析总结经典的相关滤波跟踪算法,最后论述当前相关滤波算法存在的问题,针对未来研究方向给出作者的看法。