基于遗传算法的DFD参数变形模型轮廓提取

摘要

针对具有特性形状属性且轮廓局部光滑的图像目标,提出一种DFD(Discrete Fourier Descriptors)参数变形模型轮廓提取算法.对于需要保留轮廓细节的轮廓形状,DFD参数轮廓变形模型需要对较大的参数集合进行优化,算法的速度和精度之间存在较大矛盾.本文利用遗传算法全局优化的性能和隐含的并行搜索特性,并通过初始种群选择约束目标整体形状属性,达到保留轮廓形状细节基础上提高遗传算法的有效性、加快模型优化速度的目的.将其应用于平面足迹重压区域轮廓提取,获得了较好的效果.