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基于遗传算法和神经网络的故障诊断研究

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摘要

地面站发生故障后,故障诊断对于其快速恢复有重大意义.文章使用BP神经网络对地面站故障进行诊断,针对BP神经网络易陷入局部极值点提出了遗传算法优化神经网络的方法,在训练过程中使用遗传算法结合BP神经网络避免网络收敛过早.结果表明优化后的神经网络故障诊断精度提高,减小了故障诊断的不确定性.

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来源
《信息工程大学学报》 |2017年第2期|140-142|共3页
作者
郎国伟; 周东方; 胡涛; 赵建鹏;
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作者单位

信息工程大学,河南郑州450001;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类雷达设备、雷达站;
关键词
地面站; 故障诊断; BP神经网络; 遗传算法;

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