基于遗传算法改进模糊神经网络的断路器故障诊断方法

摘要

本发明公开了基于遗传算法改进模糊神经网络的断路器故障诊断方法，具体为：步骤1、获取断路器的历史监测特征量与相应的诊断结论，构建基于遗传算法改进的模糊神经网络模型，并初始化模糊神经网络与遗传算法，设定相关的算法参数；步骤2、根据步骤1中的断路器历史数据来训练基于遗传算法改进的模糊神经网络模型；步骤3、待步骤2完成后，获取断路器的实时监测特征量；步骤4、根据步骤2中得到的基于遗传算法改进的模糊神经网络模型与步骤3中获得的断路器实时监测特征量来诊断被监测的断路器运行状态。本发明的断路器故障诊断方法，既能综合评估断路器的工作状态，又能在单独故障类别上进行精确诊断。