基于离散序列报文的轮廓格式特征提取方法

摘要

针对格式特征提取算法无法在协议关键字内容不可知的情况下进行特征提取问题,提出一种基于离散序列报文的轮廓格式特征自动提取算法(OSC).首先对离散序列报文进行二值图像转换使其轮廓格式特征予以显现;接着通过改进的聚类算法将二值图像聚类成簇;最后通过距离加权判决算法提取协议轮廓格式特征进行分类识别.仿真结果表明,OSC对ACARS协议ARINC-618规范中的5种报文类型提取的协议轮廓格式特征与标准格式特征相比,相似度、召回率均达到80％以上.实验结果表明,OSC不依赖完整会话,拥有一定的抗噪能力,更符合实际应用中会话信息不完整及报文内容不可知的情形.