一种基于步态序列视频的人物轮廓特征提取方法

摘要

本发明公开一种基于步态序列视频的人物轮廓特征提取方法，该发明首先获取一个周期内的步态轮廓序列，在获取到的步态轮廓序列基础之上获取步态能量图，分别对步态能量图进行水平方向和垂直方向特征提取，得到人物轮廓共性特征；利用双流Inception网络进行特征学习，引入注意力机制来获取人物显著性特征，最后将两种特征聚合，获取人物轮廓特征表示。本发明通过对人物步态能量图进行水平方向和垂直方向的特征提取，有助于获取人物行走时的共性特征，通过引入注意力机制可得到人物显著性特征，最后将其聚合有助于获取人物的轮廓特征，得到每个人的个性特征表达，有效提升人物识别的准确性与可靠性。