基于端到端的神经网络机器翻译技术研究

摘要

基于端到端的神经网络机器翻译(neural machine translation,NMT)是一种新的机器翻译方法,目前已成为机器翻译的核心技术.方法基于编码-解码框架,由一个编码器和一个解码器构成,用连接编码器和解码器的向量描述语义等价性,可以直接将源语言序列映射成目标语言序列.概括基于端到端NMT技术的研究进展,并进行展望.讨论NMT存在的难点问题及生成对抗网络和迁移学习技术在该领域上的应用,为下一步研究提供新的思路.