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一种基于端到端神经机器翻译的汉盲翻译方法及系统

摘要

本发明涉及一种基于端到端神经机器翻译的汉盲翻译方法及系统,所述方法至少包括:基于端到端深度学习构建能够学习汉语文本到盲文ASCII码直接转换的映射函数的端到端神经机器翻译模型;基于现存未经处理的汉语到盲文ASCII码转换的对照语料库训练所述端到端神经机器翻译模型。本发明基于端到端深度学习思想,直接绕过分词、标调、合成等多个翻译处理阶段,通过训练较大的端到端神经机器翻译模型进行翻译,能够一步直接得到汉语文本的盲文翻译结果,随着训练数据的不断增加,相比多阶段处理的翻译方式能够在短时间、低成本、系统复杂度降低的情况下显著提高盲文翻译的准确率。

著录项

  • 公开/公告号CN111581991A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-08-25

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 兰州大学;

    申请/专利号CN202010409944.X

  • 申请日2020-05-14

  • 分类号G06F40/58(20200101);G06F40/289(20200101);G06F40/126(20200101);G06F40/157(20200101);

  • 代理机构11129 北京海虹嘉诚知识产权代理有限公司;

  • 代理人何志欣

  • 地址 730000 甘肃省兰州市城关区天水南路222号

  • 入库时间 2023-12-17 11:45:16

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2020-08-25

    公开

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