人工智能辅助系统联合超声对甲状腺结节的鉴别诊断价值

摘要

cqvip:目的:探讨人工智能辅助系统联合超声对甲状腺结节的鉴别诊断价值。方法:选择经我院证实的303例患者共845个甲状腺结节作为研究对象。比较分析人工智能辅助系统诊断、超声诊断、联合应用的临床鉴别诊断情况。结果:人工智能辅助系统特异度38.1%、灵敏度90.4%;超声诊断特异度62.7%、灵敏度82.7%;联合应用特异度28.0%、灵敏度97.7%。经组间比较,联合应用的灵敏度最高、特异度最低,鉴别诊断价值最高,具有统计学差异(P <0.05)。结论:超声诊断在甲状腺结节的鉴别诊断中,灵敏度相对较低、特异性较高,人工智能辅助系统联合超声诊断的鉴别诊断价值最高,表现为灵敏度高、特异性低,值得临床推广应用。