Artificial Intelligence; Thyroid Nodule; Ultrasonography; Machine Learning; Next Generation Sequencing;
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机译:基于超声的甲状腺结节的超声风险分层系统的诊断性能:2016年美国甲状腺协会指南与2016年韩国甲状腺协会/韩国甲状腺放射学和2017年美国大会放射学指导方针的比较
机译:使用人工智能来修改甲状腺结节的ACR TI-RADS风险分层:诊断准确性和效用
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机译:肺结核的QSOFA:使用年龄和三胸CT调查结果,用于安全网医院偶然肺结核患者的早期鉴定和风险分层
机译:校正:基于超声的甲状腺结节风险分层系统的诊断性能:Ha EJNa DG将2015年美国甲状腺学会指南与2016年韩国甲状腺学会/韩国甲状腺放射学会和2017年美国放射学会指南进行了比较Moon WJLee YH和Choi N. Thyroid 2018; 28:1532–1537。 DOI:10.1089 / thy.2018.0094
机译:不确定甲状腺结节的超声风险分层;一种放射科表现的人工智能算法的比较