遗传神经网络在数控机床刀具监测与控制系统中的应用

摘要

数控机床刀具磨损监测与磨损量估算对于提高机床加工的利用率,减小由此带来的经济损失和安全隐患具有重要意义.提出了一种基于无线传输技术的数控机床刀具监测与控制系统,利用遗传算法优化BP神经网络的算法诊断刀具磨损状态.通过采集刀具加工过程中的振动信号,利用时频分析法提取反映刀具磨损状态的信号特征量作为神经网络的输入样本,完成加工过程中刀具磨损状态的识别.试验结果表明:该系统工作稳定,识别结果较准确,且具有较强的实用性.