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唐求; 王耀南; 郭斯羽; 蒋锋;
湖南大学,电气与信息工程学院,湖南,长沙,410082;
长沙矿冶研究院,湖南,长沙,410012;
电能质量; 扰动; 分类; S变换; 快速傅里叶变换;
机译:基于S变换和基于规则的专家系统的基于Web的电能质量扰动自动分类
机译:使用基于S变换的神经网络分类器和基于规则的决策树识别电能质量扰动
机译:基于双曲线S变换和基于规则决策树的电能质量扰动识别
机译:基于ELM的分类器通过S变换和快速S变换对多个电能质量扰动进行识别和分类
机译:基于小波的信号分析技术,适用于非平稳等离子体波动和电能质量扰动。
机译:基于希尔伯特变换的智能传感器用于电能质量扰动的检测分类和量化
机译:基于KF-ML辅助S变换和多层前馈神经网络的电能质量扰动分类
机译:基于改进Givens变换的数学规划更新方法及其在Lp问题中的应用。 sLpmG用户指南()。
机译:基于PQVIEW数据源的电能质量扰动类型识别方法
机译:用于对光学检测到的电能质量扰动进行分类的方法和系统
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