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基于熵和KNN的决策模板法在目标识别中的应用

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摘要

利用传感器平均度量熵和K近邻方法对经典的决策模板法进行修正.仿真结果表明改进的决策模板法比经典的决策模板法识别率提高7.8%,是一种比较有效的识别方法.

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来源
《湖南文理学院学报（自然科学版）》 |2005年第1期|18-21|共4页
作者
帅军;
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作者单位

长沙高新区,软件园209室,湖南,长沙,410205;

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正文语种 chi
中图分类模式识别理论;模式识别与装置;
关键词
决策层融合; 目标识别; 决策模板; 熵; K近邻;

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