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基于BP神经网络预报的动态矩阵预测控制

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摘要

提出了一种基于BP神经网络预报的动态矩阵预测控制新算法,在该算法中,先用BP神经网络辨识对象模型,同时预测对象的未来输出,然后用动态矩阵控制算法进行滚动优化和反馈校正.该方法解决了非线性、时变对象难以建模及控制的问题,仿真结果验证了这一新型算法的可行性.

著录项

来源
《湖南理工学院学报（自然科学版）》 |2004年第1期|53-55,91|共4页
作者
禹柳飞; 张国云;
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作者单位

茂名学院计算机与电子信息学院,广东,茂名,525000;

湖南理工学院物电系,湖南,岳阳,414006;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类信息处理（信息加工）;
关键词
神经网络; 预测控制; 动态矩阵控制; 模型预测;

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