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张跻; 杨勃;
湖南理工学院 信息科学与工程学院,湖南岳阳414006;
全基因组关联性分析(GWAS); 特征选择; L12范数; 组稀疏表达;
机译:基因组测序揭示了在人工选择下的基因位点,这些基因位点是实验鼠疾病表型的基础
机译:434个白种人家庭中与肥胖相关的表型潜在的性状基因位点的全基因组连锁扫描
机译:基于LAPLACE分布的鲁棒混合回归模型的自适应稀疏组变量选择
机译:双重选择mmWave混合MIMO系统中基于稀疏贝叶斯学习的卡尔曼滤波(SBL-KF)用于组稀疏信道估计
机译:表达定量性状基因位点和等位基因特异性表达与猪多基因性状表型联合联合。
机译:逐步组稀疏回归(SGSR):基于基因组的药物遗传学预测模型具有功能优先级的逐步选择
机译:检测鸡体内数量性状基因座的策略性标记选择检测家禽数量性状基因位点
机译:求解稀疏线性方程组的改进迭代方法研究
机译:基于纤维含量和种子皮色性状的QTL精细定位和验证以及SNP标记的鉴定,以帮助选择从黄色种子皮(YSC)油菜籽油YN01-429及其谱系衍生的这些性状
机译:基于纤维含量和种子皮色性状的QTL精细定位和验证以及SNP标记的识别,以帮助选择从黄色种子皮(YSC)油菜籽油YN01 429及其谱系衍生的这些性状
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