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基于数据挖掘算法的汽车销售预测模型的应用研究

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摘要

针对中国汽车工业协会的汽车历史销量数据,利用时间序列法和RBF神经网络法进行汽车销售量预测,利用SPSS18.0统计软件建立了RBF神经网络模型,最终对几种预测方法进行了对比研究.结果证明:RBF神经网络具有更精确的预测值.

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来源
《湖北汽车工业学院学报》|2013年第3期|77-80|共4页
作者
郑明君; 程冲;
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作者单位

湖北汽车工业学院经济管理学院,湖北十堰442002;

湖北汽车工业学院经济管理学院,湖北十堰442002;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类各种商品贸易;
关键词
数据挖掘; 汽车销售; 销售预测;
入库时间 2023-07-25 22:43:13

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