参数和背景值同时优化的GM(1,1)模型

摘要

为了改进原始GM(1,1)模型的模拟效果,优化GM(1,1)模型的背景值后,利用最小二乘法,得到发展系数-a.在a已知的条件下,根据GM(1,1)模型的还原值与实际值之差最小,求出待定系数c,从而获得参数和背景值同时优化的GM(1,1)模型.此模型不需要选择初始条件,具有白化指数律重合性.实例表明此优化模型既能模拟低增长序列,又能模拟高增长序列,具有较好的模拟效果和预测效果.