自适应事件驱动下马尔科夫跳变系统的状态估计

摘要

研究了具有时变时滞的马氏跳跃系统的状态估计问题.为通过设置状态输出估计器使系统指数稳定,提出了一种自适应的事件触发通信方案.此方案的特点是,采样数据是否应该被发送由当前采样数据和最新传输数据与其之间的误差决定,它可以自适应地调整事件触发通信阈值,在确保所需控制性能的前提下减少信息通信负担.基于Lyapunov-Krasovskii泛函方法,通过求解线性矩阵不等式实现了对马尔科夫的状态估计.利用数据实例探讨了自适应事件触发的有效性.