粗糙集与支持向量机在冠心病诊断中的应用

摘要

提出了一种基于粗糙集(RS)与支持向量机(SVM)的冠心病诊断方法.利用粗糙集对原始数据进行属性约简,得到优化后的特征属性集和新的数据集,采用支持向量机对新的数据集进行分类训练和预测.结果表明该方法对冠心病预测的准确率达到91%以上,具有较好的应用前景.