Bayes决策理论在茶叶分类分级中的应用

摘要

针对茶叶感官审评当中存在的问题,提出了一种新的茶叶分类分级方法,首先对茶叶颜色特征进行定量描述,再根据Bayes决策理论对茶叶进行识别,识别率在91%以上,具有较好的效果.实验结果表明,利用计算机视觉技术和Bayes决策理论对茶叶进行分类和分级是可行的.