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闵杰; 俞能福; 徐松林;
合肥工业大学,管理学院,安徽,合肥,230009;
安徽建筑工业学院,数理系,安徽,合肥,230601;
有理逼近; 库存; 需求预测;
机译:基于粒子群算法的分数阶系统的有理逼近
机译:基于非线性有理多项式逼近的遥感影像几何校正算法
机译:基于Nevanlinna-Pick插值的无源约束有理逼近算法
机译:基于L♮-凸值函数的二次逼近的库存系统启发式算法。
机译:使用基于ANN的机器学习算法的电力需求预测系统综述
机译:矩阵有理H²逼近:基于Schur分析的梯度算法
机译:有理逼近的组合Remes - 差分校正算法:实验结果。
机译:需求预测方法,库存计划决策方法,需求预测系统和库存计划决策系统
机译:库存需求预测系统和库存需求预测方法
机译:基于离散余弦变换逼近的图像或视频压缩和解压缩方法以及基于tranSformada逼近的快速算法的实现方法
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