Markov后验权重混合模型的概率性质与应用

摘要

在混合模型的观点下,状态转移模型形成具有后验权重的混合模型,它通过后验概率推测分布来源,再结合Markov转移概率矩阵实现对分布持续性的刻画,从而弥补固定权重混合模型在时变性和相关性方面的缺陷.文章得到了该模型下随机变量的条件分布和无条件分布的递推式,从而得到条件与无条件期望、方差,进一步研究了平稳性条件,揭示了模型二阶矩的相关性.最后通过实例展示了Markov后验权重混合模型的优越性和时"波动聚集"的捕捉能力.