基于湿度分区的线性拟合臭氧浓度预测方法

摘要

为获取当地臭氧与气象条件的关系,根据衡水市臭氧浓度变化特征和衡水超级站实测数据,提出一种基于湿度分区线性拟合的臭氧浓度预测方法。根据历史实测数据,建立了一年前的臭氧-湿度散点图。由于臭氧浓度分布不符合高斯分布特征,可将湿度区间划分为若干个线性区域,在每个线性区域对臭氧数据进行多元函数拟合,建立臭氧数据与气象条件的线性关系,比较测试样本数据和分区数据的欧式距离,按照欧式距离的最小值对样本数据进行分区。将建立的分区模型应用于样本数据集,得到样本数据个数对应的臭氧浓度。通过气象条件分析,最终选择温度和湿度两个变量作为预测条件,取得了良好的预测效果。